Google Analytics untuk Pemula

Google Analytics untuk Pemula

Google Analytics untuk Pemula
Google Analytics untuk Pemula

Google Analytics untuk Pemula menunjukkan kepada pengguna baru cara membuat akun, menerapkan kode pelacakan, dan menyiapkan filter data. Anda akan belajar cara menavigasi antarmuka dan laporan Google Analytics, dan mengatur dasbor dan pintasan. Kursus ini juga akan mendemonstrasikan bagaimana menganalisis laporan dasar Audiens, Akuisisi, dan Perilaku, dan menetapkan sasaran dan pelacakan kampanye.

Google Analytics untuk Pemula

Unit 1: Memperkenalkan Google Analytics
Pelajaran 1: Mengapa analisis digital?
Pelajaran 2: Cara kerja Google Analytics
Pelajaran 3: Penyiapan Google Analytics
Pelajaran 4: Cara mengatur tampilan dengan filter
Unit 2: Tata letak Google Analytics
Pelajaran 1: Menavigasi Google Analytics
Pelajaran 2: Memahami laporan ikhtisar
Pelajaran 3: Memahami laporan lengkap
Pelajaran 4: Cara membagikan laporan
Pelajaran 5: Cara mengatur dasbor dan pintasan
Unit 3: Pelaporan Dasar
Pelajaran 1: Laporan audiens
Pelajaran 2: Laporan Akuisisi
Pelajaran 3: Laporan perilaku
Unit 4: Kampanye Dasar dan Pelacakan Konversi
Pelajaran 1: Mengukur Kampanye Khusus
Pelajaran 2: Melacak kampanye dengan Pembuat URL
Pelajaran 3: Menggunakan Sasaran untuk mengukur tujuan bisnis
Pelajaran 4: Mengukur kampanye AdWords
Pelajaran 5: Ulasan kursus dan langkah selanjutnya
Di dunia offline, proses ini bisa sulit diukur.

Google Analytics untuk Pemula

Namun di dunia online, kita dapat mengukur berbagai aspek corong menggunakan analitik digital. Kami dapat melacak perilaku online apa yang menyebabkan pembelian dan menggunakan data tersebut untuk membuat keputusan tentang cara menjangkau pelanggan baru dan yang sudah ada.

Digital Analytics in Practice
Pikirkan tentang toko online, seperti Google Merchandise Store. Itu mungkin memiliki tujuan untuk menjual lebih banyak kaos. Dengan menggunakan analisis digital, toko dapat mengumpulkan dan menganalisis data dari kampanye iklan online mereka untuk melihat mana yang paling efektif dan memperluas upaya pemasaran tersebut.

Misalnya, toko dapat menganalisis data penjualan geografis untuk memahami jika orang-orang di tempat tertentu membeli banyak kaos dan kemudian menjalankan kampanye iklan tambahan di area tersebut. Mereka juga dapat menggunakan analitik untuk memahami bagaimana pengguna berkembang melalui keranjang belanja online mereka. Jika mereka melihat bahwa pengguna mengalami masalah dengan langkah tertentu di situs web mereka, mereka dapat membuat perubahan ke situs untuk menyelesaikan masalah.

Berbagai jenis bisnis dapat memanfaatkan analitik digital:]

Penerbit dapat menggunakannya untuk membuat pemirsa yang setia dan sangat terlibat serta untuk lebih menyelaraskan iklan di tempat dengan minat pengguna.
Bisnis e-niaga dapat menggunakan analitik digital untuk memahami perilaku pembelian online pelanggan dan memasarkan produk dan layanan mereka dengan lebih baik.
Situs pembuatan prospek dapat mengumpulkan informasi pengguna untuk tim penjualan untuk terhubung dengan prospek potensial.

Meskipun kami terutama berbicara tentang pengumpulan data dari situs web, Google Analytics juga dapat mengumpulkan data perilaku dari berbagai sistem seperti aplikasi seluler, sistem point-of-sales online, konsol permainan video, sistem manajemen hubungan pelanggan, atau internet lainnya. -stasiun yang terhubung.

Betul. Data ini dikompilasi menjadi laporan Analytics, yang dapat Anda gunakan untuk melakukan analisis mendalam untuk lebih memahami pelanggan dan perjalanan pembelian mereka. Kemudian Anda dapat menguji solusi baru untuk meningkatkan bisnis Anda.

Tetapi kode pelacakan juga akan mengumpulkan informasi dari browser seperti bahasa yang diatur browser, jenis browser (seperti Chrome atau Safari), dan perangkat dan sistem operasi yang digunakan untuk mengakses Google Store. Ia bahkan dapat mengumpulkan “sumber lalu lintas,” yang membawa pengguna ke situs itu di tempat pertama. Ini mungkin mesin pencari, iklan yang mereka klik, atau kampanye pemasaran email.

Perlu diingat bahwa setiap kali halaman dimuat, kode pelacakan akan mengumpulkan dan mengirim informasi terbaru tentang aktivitas pengguna. Google Analytics mengelompokkan aktivitas ini ke dalam periode waktu yang disebut “sesi.” Sesi dimulai ketika pengguna menavigasi ke halaman yang menyertakan kode pelacakan Google Analytics. Sesi berakhir setelah 30 menit tidak aktif. Jika pengguna kembali ke halaman setelah sesi berakhir, sesi baru akan dimulai.

Memproses dan Melaporkan
Ketika kode pelacakan mengumpulkan data, ia mengumpulkan informasi itu dan mengirimkannya ke Google Analytics untuk diproses menjadi laporan. Ketika Analytics memproses data, itu mengumpulkan dan mengatur data berdasarkan kriteria tertentu seperti apakah perangkat pengguna adalah seluler atau desktop, atau browser mana yang mereka gunakan.

Tetapi ada juga pengaturan konfigurasi yang memungkinkan Anda untuk menyesuaikan bagaimana data diproses. Misalnya, Anda mungkin ingin menerapkan filter untuk memastikan data Anda tidak menyertakan lalu lintas internal perusahaan, atau hanya menyertakan data dari negara atau wilayah tertentu yang penting bagi bisnis Anda.

Struktur akun Analytics

Sekarang setelah Anda tahu bagaimana data dikumpulkan, mari kita lihat bagaimana akun Google Analytics diatur.

Semua akun Google Analytics Anda dapat dikelompokkan dalam “Organisasi”, yang bersifat opsional. Ini memungkinkan Anda mengelola beberapa akun Google Analytics dalam satu grup.

Bisnis atau lembaga besar dapat memiliki banyak akun, sementara, bisnis menengah hingga kecil umumnya (hanya) menggunakan satu akun. Saat Anda membuat akun, Anda juga secara otomatis membuat properti dan, di dalam properti itu, tampilan untuk akun itu. Tetapi setiap akun Analytics dapat memiliki beberapa properti dan setiap properti dapat memiliki beberapa tampilan. Ini memungkinkan Anda mengatur pengumpulan data Analytics dengan cara yang paling mencerminkan bisnis Anda.

Akun Google Analytics menentukan bagaimana data dikumpulkan dari situs web Anda dan mengelola siapa yang dapat mengakses data tersebut. Biasanya, Anda akan membuat akun Analytics terpisah untuk bisnis atau unit bisnis yang berbeda.

Setiap akun Google Analytics memiliki setidaknya satu “properti.” Setiap properti dapat mengumpulkan data secara independen satu sama lain menggunakan ID pelacakan unik yang muncul di kode pelacakan Anda.

Anda dapat menetapkan beberapa properti ke setiap akun, sehingga Anda dapat mengumpulkan data dari berbagai situs web, aplikasi seluler, atau aset digital lainnya yang terkait dengan bisnis Anda. Misalnya, Anda mungkin ingin memiliki properti terpisah untuk wilayah penjualan yang berbeda atau merek yang berbeda. Ini memungkinkan Anda untuk dengan mudah melihat data untuk setiap bagian dari bisnis Anda, tetapi perlu diingat ini tidak akan memungkinkan Anda untuk melihat data dari properti terpisah secara agregat.

Lihat Pengaturan
Sama seperti setiap akun dapat memiliki beberapa “properti,” setiap properti dapat memiliki beberapa “tampilan.” Anda dapat menggunakan fitur yang disebut Filter di pengaturan konfigurasi Anda untuk menentukan data apa yang ingin Anda sertakan dalam laporan untuk setiap tampilan.
Misalnya, Google Store menjual barang dagangan dari situs web mereka di berbagai wilayah geografis. Mereka dapat membuat satu tampilan yang mencakup semua data situs web global mereka. Tetapi jika mereka ingin melihat data untuk masing-masing wilayah, mereka dapat membuat pandangan terpisah untuk Amerika Utara, Eropa, dan Asia. Jika Google Store ingin hanya melihat data untuk lalu lintas eksternal (yang tidak menyertakan karyawan tokonya sendiri), mereka dapat menyiapkan tampilan yang memfilter lalu lintas internal berdasarkan alamat IP.

Tingkat tampilan juga memungkinkan Anda menetapkan “Tujuan” Google Analytics. Tujuan adalah cara yang berharga untuk melacak konversi, atau tujuan bisnis, dari situs web Anda. Sasarannya adalah berapa banyak pengguna yang mendaftar untuk buletin email, atau berapa banyak pengguna yang membeli produk. Kami akan membahas Sasaran dan Konversi dalam pelajaran nanti. Bijaklah ketika menyiapkan akun, properti, dan tampilan Anda, karena Anda tidak dapat mengubah data setelah dikumpulkan dan diproses. oleh Google Analytics.
Sebelum beralih ke izin akses pengguna, ada beberapa hal penting yang perlu diperhatikan tentang tampilan:

Tampilan baru hanya menyertakan data dari tanggal tampilan dibuat dan seterusnya. Saat Anda membuat tampilan baru, ini tidak akan menyertakan data sebelumnya.
Jika Anda menghapus tampilan, hanya administrator yang dapat memulihkan tampilan tersebut dalam waktu terbatas. Jika tidak, tampilan akan dihapus secara permanen.
Izin Pengguna
Anda dapat memberikan izin kepada pengguna lain di akun, properti, atau tingkat tampilan. Setiap tingkat mewarisi izin dari tingkat di atasnya.

Misalnya, jika Anda memiliki akses ke akun, maka Anda memiliki izin akses yang sama untuk properti dan tampilan di bawah akun itu. Tetapi jika Anda hanya memiliki izin akses untuk tampilan, Anda tidak akan memiliki izin untuk mengubah properti atau akun yang terkait dengan tampilan itu.

Dengan mengeklik “Admin”, Google Analytics memungkinkan Anda menyetel izin pengguna untuk: “mengelola pengguna”, “mengedit,” “berkolaborasi,” atau “membaca dan menganalisis.”

“Mengelola pengguna” memungkinkan pengguna menambahkan atau menghapus akses pengguna ke akun, properti, atau tampilan.
“Edit” memungkinkan pengguna melakukan perubahan pada pengaturan konfigurasi.
“Berkolaborasi” memungkinkan pengguna untuk berbagi hal-hal seperti dasbor atau pengaturan pengukuran tertentu.
Dan akhirnya, “Baca dan Analisis” memungkinkan pengguna melihat data, menganalisis laporan, dan membuat dasbor, tetapi membatasi mereka dari membuat perubahan pada pengaturan atau menambahkan pengguna baru.

Cara Anda mengonfigurasi organisasi, akun, properti, dan tampilan Anda dapat memengaruhi cara pengumpulan data Anda. Bijaklah saat menyiapkan penerapan Google Analytics Anda, dan pastikan Anda menyelaraskan properti dan tampilan data yang Anda kumpulkan dengan struktur bisnis Anda secara keseluruhan.

 
Previous Article
Next Article

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *